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智能視頻分析應用在不同行業(yè)的特點
2014-08-21 15:43:59 來源: 評論:0 點擊:

智能視頻分析應用大致可分為公安執(zhí)法和安全類、文博類、煙草工業(yè)類。執(zhí)法類會更側重于模式識別,如車牌識別、人臉識別;安全類則會側重于逆行監(jiān)測、非法入侵、人群聚集、滑倒、遺留物的檢測;文博類重點在于物品看管及人員的安全監(jiān)控,可對物體丟失、拿走、徘徊報警以及對特殊通道進行逆行監(jiān)測,也可對人數(shù)進行統(tǒng)計、人員密度進行監(jiān)測;煙草工業(yè)類應用偏向于行為分析,如針對禁用區(qū)的遺留物進行檢測,結合生產(chǎn)設備故障的特殊表現(xiàn)進行故障檢測。高清智能與非高清智能在基礎算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的計算能力去進行分析。目前,行為分析類,采用CIF分辨率已經(jīng)足夠,當輸入的是高清視頻時,會先對像素進行裁剪后再分析;對于模式識別類,要采用高清視頻進行分析,以獲取更精確的結果。
就可實現(xiàn)的智能視頻分析功能來說,幾乎所有的應用都主要針對于人、車、物體三個方面,北京文安根據(jù)具體應用的不同把它分為三類:1、公共安全預防類。它包含了目標移動軌跡的跟蹤、目標移動范圍、目標移動方向、特殊人體行為、特殊車輛行為的監(jiān)測等等,它比較突出的特點是可針對可疑異常事件進行及時預警。2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析類。典型例子如客流統(tǒng)計、車流統(tǒng)計類應用。這一類應用相對較獨立,它以數(shù)據(jù)輸出為最終結果,多以提供不同類型數(shù)據(jù)報表來輔助管理決策。3、智能交通監(jiān)控類。典型如車牌識別、闖紅燈違法監(jiān)測、交通綜合違法監(jiān)測等,這一類應用主要針對車輛進行分析,相對較為成熟,應用案例也較為普遍。
除此之外,北京文安結合國內(nèi)視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀問題,又針對性地開發(fā)了一類專門針對視頻圖像質量本身的應用,以通過對每一路視頻圖像的信號質量進行監(jiān)測,對視頻圖像出現(xiàn)的視頻丟失、雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡等常見攝像頭故障做出準確判斷,幫助用戶及時的發(fā)現(xiàn)前端攝像頭的視頻質量故障,有效掌控前端設備運行情況,保證監(jiān)控系統(tǒng)的正常運行。
不同的行業(yè)對于視頻監(jiān)控的需求一般有著非常明顯的差異,特別是對于智能視頻分析技術的應用需求,由此也決定了不同行業(yè)間檢測行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中,可針對城市治安突發(fā)事件,專門研發(fā)打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務區(qū),可通過對目前ATM自助服務區(qū)犯罪手段的分析,實現(xiàn)如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業(yè),可實現(xiàn)針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的更多的功能。只有結合行業(yè)應用實際,深入了解不同行業(yè)的具體問題,才能更好地抓住用戶的需求,將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處,這也是智能視頻分析技術未來產(chǎn)業(yè)化價值的最終體現(xiàn)。
對于智能視頻分析的解決方案,不同的行業(yè)有不同的側重點。以監(jiān)獄為例,為防止犯人越獄和群毆事件的發(fā)生,對周界和人群聚集的需求比較突出,主要是解決這兩方面的問題,而對于一些機場等人員流動性比較大的公共場所來說,對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出,以防止危險物品的爆炸和可疑人員進行犯罪等行為。
對于核電站、油田、電網(wǎng)等場所來說,一般處在偏遠地區(qū),人流量不大,但是其周界的安全保衛(wèi)需求比較高,一旦有人靠近就需要引起警示,對周界的防衛(wèi)需求比較突出。
對于視頻監(jiān)控而言,圖像越清晰,細節(jié)越明顯,觀看體驗越好,智能等應用業(yè)務的準確度也越高,所以圖像清晰度是視頻監(jiān)控永恒的追求。以往視頻清晰度低,給監(jiān)控人員尋找有價值的線索造成很大的難度,高清視頻技術的運用給我們提供了高清晰的,包含豐富完整信息的高質量視頻源,從而提高了視頻智能分析的準確率,避免了因場景問題而損失信息量。從這個方面來說,視頻的智能分析是以高清為前提的,因此智能視頻分析對前端攝像機清晰度的要求是比較高的,高清意味著存儲壓力的增大,相應的,對后端存儲設備的穩(wěn)定性和容量也有一定要求。
高清監(jiān)控智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上沒有太大的差異,但是帶來的結果是完全不同的。高清監(jiān)控可以提高智能視頻分析的效率,同時可以從視頻中獲取更多更有效的信息。比如說,人臉和車牌識別,就需要圖像更多的細節(jié),可以提高識別率的同時可以提供更有說服力的圖片和視頻。
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